この記事は Akatsuki Advent Calendar 2019 の 9 日目として書きました。

はじめに

みなさん、マルチクラウドしてますか！？株式会社アカツキでエンジニアをしている @sachaos です。

弊社では各ゲームプロダクトから利用される共通基盤をマイクロサービスとして構築しています。この共通基盤は Google Cloud Platform (以降 GCP) の Google App Engine (以降 GAE) Standard Environment により運用されています。現在、ゲームプロダクトでは主に Amazon Web Services (以降 AWS) を利用しているため、ゲームサーバは AWS と共通基盤は GCP のマルチクラウド構成となっています。

アカツキでは海外向けに提供しているゲームもあります。日本にゲームサーバがあれば日本のプレイヤーは快適にゲームをすることが出来ますが、海外向けのゲームで日本にゲームサーバがあると、物理的に遠いのでどうしてもレイテンシが発生してしまいます。なので、海外版を提供する際にはプレイヤーの体験を損なわないようにするため、ゲームサーバをなるべくプレイヤーの近くに構築しています。

また、共通基盤となるサービスは同じ理由でゲームサーバの近くにあるべきです。しかし、共通基盤を AWS の各リージョンから最も近いところに複数個デプロイするというのは、運用コストの点から現実的ではありません。

なので、運用コストを抑えつつもプレイヤーの体験を損なわないようにするため、 共通基盤を用意する GCP のリージョンを少なく して、かつ 様々な AWS リージョンからもレイテンシが低く保てる ような GCP のリージョンを探したいです。

そこで、AWS 上に構築されるゲームサーバから GCP (GAE) 上に構築されている共通基盤までのレイテンシはどの程度なのか、 AWS の各リージョンから GCP (GAE) の各リージョンまでのレイテンシを計測してみました。

結果

AWS の各リージョンから GCP の各リージョンへ 20 回リクエストを送り、その中央値をとったものをまとめたものが以下の表です。単位は ms です。 100ms 未満のものを緑色に、300ms より大きいものを赤色で塗っています。

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docs.google.com

計測方法

レイテンシの計測対象として GAE SE の go111 runtime を利用し、単純に Hello World を出力する HTTP サーバを作成し、各リージョンに配置しています。そしてレイテンシの計測をするものとして Lambda を利用しました。こちらも各リージョンに配置し、パラメータとして GAE のリージョンを指定すればそこに対して、計測を開始するようなものになっています。 AWS Lambda は Go のランタイムを利用しており、Go 製の負荷テストライブラリを利用しました。

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